Har ett märkligt beteende från XW och det är att jag tar data från en csv-fil och skriver denna till en Excel-fil via XW.
Allt dete rullar på utan problem, men... jag får på y-axel drygt 250 serier av samma data, så jag kan avmarkera 254 av dessa och grafen ser lika bra ut oavsett.
Det spelar ingen roll i sig för själva visande av datan, men diagrammet i Excel blir trögt.
datan består i dagsläget av ca 2500 rader, men kan bli mångt mycket större mätdata i form av decimala nummer.
Likt detta
5,6
8,7
6,5
etc
Kan detta ha att agöra med att det körs i loopar?
Diagrammen:
Kod: Markera allt
import pandas as pd
import xlsxwriter
row = 2
col = 0
#### Laddar csv-filen till en "dataram"
panda_read_csv = pd.read_csv("CSV FIL IN", delimiter=",", dialect="excel", index_col="date")
#### Sökväg till filen för excel.
workbook = xlsxwriter.Workbook('FIL UT')
worksheet_chart = workbook.add_worksheet('chart')
worksheet_data = workbook.add_worksheet('data')
c = list(panda_read_csv.columns)
graf = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# Sätter storleken på grafen/diagrammet i pixlar
graf.set_size({'width': 960, 'height': 300})
graf.set_title({'name': "XXX"})
# name text på axel // min/max sätter värdena för skalan för Y-axeln.
graf.set_y_axis({'name': 'dBm', 'min': 6, 'max':12})
graf.set_x_axis({'name': 'Number of tested'})
x_axis = panda_read_csv['XXX']
length = len((panda_read_csv['XXX']))
# COG-data
for c in panda_read_csv["XXX"].replace(".",","):
print(c)
worksheet_data.write(f'A{row}', c)
#=Sheet1!$A$2:$A$2508 - {length}
graf.add_series({'values': '=data!$A$2:$A$2508', 'fill':{'color':'#454545'}})
graf.add_series({'category': x_axis}) #'=Sheet1!$B$2:$B$2508'
row +=1
row = 2
# Veckonummer
for c in panda_read_csv["Weeks"]:
worksheet_data.write(f'B{row}', c)
row += 1
# Datum
row = 2
'''
for c in panda_read_csv["date"]:
worksheet.write(f'C{row}', c)
row +=1
'''
worksheet_chart.insert_chart('B3', graf)
#worksheet.write(int(panda_read_csv['XXX]))
workbook.close()